Сайт нейросетью за вечер. Что получится и где нужен человек
Что нейросети уже делают сами, на чем ломаются и почему дизайнера и разработчика они ускоряют, а не заменяют. Разбор на двух продуктах, собранных с AI.
Несколько лет назад я написал, что роботы не заменят UX/UI-дизайнера. С тех пор нейросети научились писать код, рисовать интерфейсы и собирать сайты по описанию, а я сам каждый день делаю с ними продукты. Тем не менее под тем текстом я подпишусь и сегодня, и ниже объясню почему, причем на практике, а не на уровне рассуждений.
Что нейросеть уже делает сама
Начну с того, что она действительно умеет, потому что преуменьшать это было бы нечестно:
- собирает лендинг по описанию за вечер
- пишет рабочий код для типовых задач
- рисует приличный интерфейс, если объяснить ей, что нужно
- пишет тексты, которые не стыдно показать
- находит ошибку быстрее, чем человек успевает прочитать сообщение о ней
С AI в разработке я собрал два продукта. MeetFlow, помощник для деловых созвонов, дошел до публикации в Chrome Web Store меньше чем за месяц. Mono Coffee, приложение кофейни с заказом до двери и подпиской, занял месяц вместе с финмоделью и документами. Без нейросетей на каждый из них ушло бы в разы больше времени, и к тому же понадобилась бы команда.
Где она ломается
При всем этом нейросеть хорошо отвечает только на вопрос, как сделать. На вопрос, что делать и зачем, она не отвечает, и из этого вырастают все ее слабые места.
Она не знает ваш бизнес. Модель соберет форму записи, если ее попросить. Но она не спросит, почему клиенты у вас записываются по телефону, а не через сайт, и тем более не предложит убрать форму совсем.
Она не видит целого. Сайт с нейросетью можно собрать за вечер, а через месяц выясняется, что заявки с формы никуда не приходят, бот не связан с CRM и поправить это некому. Каждая часть по отдельности работает, но вместе они не складываются в систему.
Она не отвечает за результат. Если оплата не прошла или данные клиентов ушли не туда, спросить будет не с кого. В MeetFlow шифрование и удаление данных по 152-ФЗ появились не потому, что модель о них напомнила, а потому, что о них нужно было знать заранее.
Она соглашается. Если попросить ее сделать плохое решение, она сделает его аккуратно и без возражений. Хороший дизайнер, наоборот, половину времени тратит на то, чтобы отговорить заказчика от лишнего.
Она не разговаривает с вашими клиентами. Понять, что человеку на самом деле нужно, можно только задавая ему вопросы и наблюдая, как он решает задачу сейчас. Эту работу по-прежнему делает человек.
Что на самом деле изменилось
Изменилось не то, нужен ли человек, а то, сколько людей нужно.
Раньше между идеей и работающим продуктом стояла цепочка из аналитика, дизайнера, верстальщика, программиста и тестировщика, и каждая передача задачи съедала и время, и смысл. Теперь тот, кто понимает задачу и рисует интерфейс, сам доводит его до работающего продукта. Нейросеть взяла на себя руки, а голова по-прежнему нужна своя.
Поэтому выигрывает не тот, кто лучше всех пишет запросы, а тот, кто понимает продукт целиком: от того, зачем он клиенту, до того, куда в итоге попадет заявка.
Можно ли сделать сайт самому
Можно, и иногда это правильное решение. Все зависит от того, что случится, если сайт подведет.
| Ситуация | Делать самому с нейросетью | Отдать специалисту |
|---|---|---|
| Проверить идею, нужен черновик на неделю | Да | Нет |
| Визитка без заявок и оплаты | Да | Не обязательно |
| Сайт, с которого идут заявки в отдел продаж | Рискованно | Да |
| Оплата, подписка, персональные данные | Нет | Да |
| Сайт, CRM и бот должны работать вместе | Нет | Да |
Правило здесь простое: чем дороже вам обойдется потерянная заявка или сбой оплаты, тем меньше смысла экономить на человеке, который отвечает за связку.
Что я отвечаю на вопрос, заменят ли меня
Меня уже частично заменили, и я этому рад. Рутину, на которую раньше уходили недели, теперь делает модель, поэтому цена для клиента стала ниже, а срок короче.
Но не заменили ту часть, за которую платят на самом деле: понять задачу, решить, чего делать не нужно, собрать части в одну систему и отвечать, когда что-то пошло не так. Вы платите не за код, а за то, чтобы все работало вместе и за это кто-то отвечал.
Сравнить цену готового решения с рынком можно в калькуляторе. А о том, как нейросети меняют рынок агентств, я написал отдельно.